简介

在kubernetes的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集，还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。因此Heapster成为了kubernetes中一个必不可少的组件，在阿里云的kubernetes集群中已经内置了Heapster+Influxdb的组合，如果需要将监控的数据进行展示，只需要配置一个可用的Grafana与相应的Dashboard即可。

操作步骤

首先我们登陆控制台，部署Grafana与Grafana的Service:

选择namespace为kube-system,并在编辑框内填入模板内容

apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:  name: monitoring-grafana  namespace: kube-systemspec:  replicas: 1  template:    metadata:      labels:        task: monitoring        k8s-app: grafana    spec:      containers:      - name: grafana        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/grafana:5.0.4        ports:        - containerPort: 3000          protocol: TCP        volumeMounts:        - mountPath: /var          name: grafana-storage        env:        - name: INFLUXDB_HOST          value: monitoring-influxdb      volumes:      - name: grafana-storage        emptyDir: {}---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: monitoring-grafana  namespace: kube-systemspec:  ports:  - port: 80    targetPort: 3000  type: LoadBalancer  selector:    k8s-app: grafana

点击确认即可进行部署。

当部署详情中Pod已经处于Running的状态时，查看访问的服务端点。这个地址是通过LoadBalancer的Service自动创建的，对于需要更安全的开发者而言可以考虑添加ip白名单或者使用配置证书等方式增强。访问服务端点，默认的Grafana的用户名和密码都是admin，建议在部署后先修改为更复杂的密码。在这个版本的Grafana中我们已经内置了两个模板，一个负责展示节点级别的物理资源，一个负责展示Pod相关的资源。开发者也可以通过添加自定义的Dashboard的方式进行更复杂的展现，也可以基于Grafana进行资源的告警等等。